NEURAL DT SYSTÈMES D'AUTOTRADING Neural DT Trading Systems (2900) Les systèmes Neural DT day trading pour TradeStation sont conçus pour vous transformer en un day trader rentable dans les E-mini SampP MidCap 400 (EMD) et E-mini Russell 2000 (ER2) Marchés à terme. Basé sur une nouvelle approche de négociation basée sur le réseau neuronal hybride, Neural DT peut tirer profit à la fois des tendances ascendantes et descendantes sur les marchés pour offrir des performances exceptionnelles. Neural DT consiste en Neural DT 60 pour capturer la tendance des jours primaires sur les barres de 60 minutes et Neuron DT 1 pour capturer un profit rapide au début de la journée sur les barres de 1 minute. Comparé à d'autres systèmes de trading de jours pour les contrats à terme sur indice boursier, Neural DT offre les avantages suivants: Logique de négociation hybride à la fine pointe de la technologie, développée par un Ph. D. Engineertrader, utilise les meilleures fonctionnalités des réseaux neuronaux et le commerce basé sur des règles. Excellentes performances testées depuis le début des marchés EMD et ER2. Plus de 1600 transactions dans l'histoire de chaque système. Les mêmes valeurs de paramètre sont utilisées pour les transactions longues et courtes, ce qui augmente la robustesse. Les paramètres du système sont normalisés par la volatilité, de sorte que les systèmes s'adaptent automatiquement aux variations de la volatilité du marché. Des règles d'entrée et de sortie réalistes signifient d'excellents remplissages avec le commerce automatisé ou manuel. Il peut être négocié automatiquement Tradestation pour le trading mains libres. Les bas tirages le rendent approprié pour les comptes aussi petits que 7500. Neural DT 60 et Neural DT 1 sont presque entièrement non corrélés, ce qui signifie une diversification superbe lors de la négociation ensemble. NeuralDT-TS8.ELD (code EasyLanguage pour TS 8 TS 9 ou plus récent) NeuralDT1.txt (code EasyLanguage au format texte) NeuralDT60.txt (EasyLanguage NDT-Workspace-ER2.tsw (fichier d'espace de travail pour ER2, TS 8 ou plus récent) NDT-Workspace-EMD. tsw (fichier d'espace de travail pour EMD, TS 8 ou plus récent) NDT-Workspace-Opt. tsw (Workspace Fichier pour l'optimisation, TS 8 ou plus récent) 830303.cst (fichier de session personnalisé pour TS) NeuralDTUG. pdf (Ce guide de l'utilisateur en format PDF) JE VENDRE CE SYSTÈME MERVEILLEUX SEULEMENT POUR 79Neural Networks: Prévision Profits Les réseaux neuronaux sont state-of-the - - art, algorithmes de formation qui émulent certains aspects majeurs dans le fonctionnement du cerveau humain. Cela leur donne une capacité unique d'autoformation, la capacité de formaliser des informations non classifiées et, surtout, la possibilité de faire des prévisions sur la base des informations historiques dont elles disposent. Les réseaux neuronaux ont été utilisés de plus en plus dans une variété d'applications d'affaires, y compris des solutions de recherche de prévision et de marketing. Dans certains domaines, tels que la détection des fraudes ou l'évaluation des risques. Ils sont les chefs incontestables. Les principaux domaines dans lesquels les réseaux de neurones ont trouvé application sont les opérations financières, la planification d'entreprise, le commerce, l'analyse des affaires et la maintenance des produits. Les réseaux neuronaux peuvent être appliqués de manière lucrative par tous les types de commerçants, donc si vous êtes un commerçant et vous n'avez pas encore été introduit aux réseaux de neurones, bien vous prendre à travers cette méthode d'analyse technique et vous montrer comment l'appliquer à votre style de négociation. La plupart des gens n'ont jamais entendu parler de réseaux de neurones et, s'ils ne sont pas des commerçants, ils n'ont probablement pas besoin de savoir ce qu'ils sont. Ce qui est vraiment surprenant, cependant, est le fait qu'un grand nombre de ceux qui pourraient bénéficier richement de la technologie de réseaux neuronaux n'ont jamais entendu parler de lui, le prendre pour une noble idée scientifique ou de penser à elle comme d'un gadget marketing slick. Il ya aussi ceux qui mettent tous leurs espoirs sur les réseaux de neurones, lionizing les filets après une certaine expérience positive avec eux et les considérer comme une solution à puce argentée à tout type de problème. Cependant, comme toute stratégie commerciale. Les réseaux de neurones ne sont pas un correctif rapide qui vous permettra de le frapper riche en cliquant sur un bouton ou deux. En fait, la bonne compréhension des réseaux de neurones et leur but est vitale pour leur application réussie. En ce qui concerne le commerce, les réseaux de neurones sont une nouvelle méthode unique d'analyse technique, destinée à ceux qui adoptent une approche de réflexion de leur entreprise et sont prêts à contribuer un peu de temps et d'efforts pour rendre cette méthode de travail pour eux. Le meilleur de tous, lorsqu'ils sont appliqués correctement, réseaux neuronaux peuvent apporter un profit sur une base régulière. Utiliser les réseaux neuronaux pour découvrir des possibilités Un malentendu majeur est que de nombreux commerçants erreur réseaux neuronaux pour un outil de prévision qui peut offrir des conseils sur la façon d'agir dans une situation particulière du marché. Les réseaux neuronaux ne font aucune prévision. Au lieu de cela, ils analysent les données sur les prix et découvrent des opportunités. En utilisant un réseau de neurones, vous pouvez prendre une décision commerciale basée sur des données analysées en profondeur, ce qui n'est pas nécessairement le cas lorsque l'on utilise des méthodes d'analyse technique traditionnelles. Pour un commerçant sérieux et pensant, les réseaux de neurones sont un outil de nouvelle génération avec un grand potentiel qui peut détecter subtiles non linéaires interdépendances et les modèles que d'autres méthodes d'analyse technique sont incapables de découvrir. Les meilleurs filets Tout comme n'importe quel type de grand produit ou technologie, les réseaux de neurones ont commencé à attirer tous ceux qui sont à la recherche d'un marché en herbe. Torrents d'annonces sur la prochaine génération de logiciels ont inondé le marché - annonces célébrant le plus puissant de tous les algorithmes de réseau neural jamais créé. Même dans les cas rares où les revendications de publicité ressemblent à la vérité, gardez à l'esprit qu'une augmentation de 10 de l'efficacité est probablement le plus que vous obtiendrez jamais à partir d'un réseau de neurones. En d'autres termes, il ne produit pas de résultats miraculeux et indépendamment de la façon dont il fonctionne dans une situation particulière, il y aura quelques ensembles de données et des classes de tâches pour lesquelles les algorithmes précédemment utilisés restent supérieurs. Rappelez-vous ceci: ce n'est pas l'algorithme qui fait l'affaire. Des informations sur les entrées bien préparées sur l'indicateur ciblé sont la composante la plus importante de votre succès avec les réseaux de neurones. Est-ce que la convergence est plus rapide? Beaucoup de ceux qui utilisent déjà des réseaux de neurones croient à tort que plus leur filet fournit des résultats, mieux c'est. Ceci, cependant, est une illusion. Un bon réseau n'est pas déterminé par la vitesse à laquelle il produit des résultats et les utilisateurs doivent apprendre à trouver le meilleur équilibre entre la vitesse à laquelle le réseau se forme et la qualité des résultats qu'elle produit. Application correcte des filets de Neural Beaucoup de commerçants appliquent les réseaux neuronaux incorrectement parce qu'ils placent trop de confiance dans le logiciel qu'ils utilisent tous sans avoir été fournis avec des instructions appropriées sur la façon de l'utiliser correctement. Pour utiliser un réseau de neurones de la bonne façon et, par conséquent, avec profit, un commerçant devrait prêter attention à toutes les étapes du cycle de préparation du réseau. C'est le commerçant et non son réseau qui est responsable d'inventer une idée, de formaliser cette idée, de la tester et de l'améliorer, et enfin de choisir le bon moment pour en disposer quand elle n'est plus utile. Considérons les étapes de ce processus crucial avec plus de détails: 1. Trouver et formaliser une idée de négociation Un commerçant devrait comprendre pleinement que son réseau neural n'est pas destiné à inventer des idées et des concepts commerciaux gagnants. Il est destiné à fournir les informations les plus fiables et les plus précises possible sur l'efficacité de votre idée de trading ou de concept. Par conséquent, vous devriez trouver une idée commerciale originale et définir clairement le but de cette idée et ce que vous espérez obtenir en l'employant. C'est l'étape la plus importante du cycle de préparation du réseau. 2. Améliorer les paramètres de votre modèle Vous devez ensuite essayer d'améliorer la qualité globale du modèle en modifiant l'ensemble de données utilisé et en ajustant les différents paramètres. Figure 1: Spécification de l'algorithme d'optimisation et de ses propriétés 3. Disposition du modèle lorsqu'il devient obsolète Chaque modèle basé sur le réseau neuronal a une durée de vie et ne peut pas être utilisé indéfiniment. La longévité d'une durée de vie des modèles dépend de la situation du marché et de la durée pendant laquelle les interdépendances de marché reflétées dans celle-ci restent d'actualité. Cependant, tôt ou tard, tout modèle devient obsolète. Lorsque cela se produit, vous pouvez soit recycler le modèle en utilisant des données entièrement nouvelles (c'est-à-dire remplacer toutes les données qui ont été utilisées), ajouter de nouvelles données à l'ensemble de données existantes et former le modèle à nouveau, ou simplement retirer le modèle tout à fait. Beaucoup de commerçants font l'erreur de suivre le chemin le plus simple - ils s'appuient fortement sur et utilisent l'approche pour laquelle leur logiciel fournit la fonctionnalité la plus conviviale et automatisée. Cette approche la plus simple est de prévoir un prix à quelques bars à l'avance et baser votre système commercial sur cette prévision. D'autres opérateurs prévoient un changement de prix ou un pourcentage du changement de prix. Cette approche produit rarement de meilleurs résultats que la prévision du prix directement. Les deux approches simplistes ne parviennent pas à découvrir et exploiter de façon rentable la plupart des interdépendances importantes à long terme et, par conséquent, le modèle devient rapidement obsolète à mesure que les forces motrices mondiales changent. L'approche globale la plus optimale à l'utilisation des réseaux neuronaux Un commerçant prospère se concentrera et passera un peu de temps à sélectionner les éléments d'entrée de gouvernance pour son réseau neuronal et à ajuster leurs paramètres. Il ou elle passera de (au moins) plusieurs semaines - et parfois jusqu'à plusieurs mois - le déploiement du réseau. Un trader réussi va également ajuster son net à l'évolution des conditions tout au long de sa durée de vie. Puisque chaque réseau ne peut couvrir qu'un aspect relativement petit du marché, les réseaux de neurones devraient également être utilisés dans un comité. Utilisez autant de réseaux neuronaux que nécessaire - la capacité d'employer plusieurs à la fois est un autre avantage de cette stratégie. De cette façon, chacun de ces filets multiples peut être responsable de certains aspects spécifiques du marché, vous donnant un avantage majeur à travers le conseil. Cependant, il est recommandé de conserver le nombre de filets que vous utilisez dans la fourchette de cinq à 10. Enfin, les réseaux de neurones doivent être combinés avec une des approches classiques. Cela vous permettra de mieux tirer parti des résultats obtenus en fonction de vos préférences commerciales. Conclusion Vous ne rencontrerez le vrai succès avec les réseaux neuraux que lorsque vous arrêterez de chercher le meilleur filet. Après tout, la clé de votre succès avec les réseaux neuronaux réside non pas dans le réseau lui-même, mais dans votre stratégie de négociation. Par conséquent, pour trouver une stratégie rentable qui fonctionne pour vous, vous devez développer une idée forte sur la façon de créer un comité de réseaux de neurones et de les utiliser en combinaison avec les filtres classiques et les règles de gestion de l'argent. Un réseau de négociation neutre convivial Stock Prophet est un outil de développement de système de négociation d'usage général employant la technologie de réseau neuronale BrainMaker pour combiner automatiquement plusieurs indicateurs en un seul Clair buysell signal. Il peut être appliqué aux actions, aux fonds communs de placement, aux contrats à terme et aux autres instruments financiers. Stock Prophet est un produit de Future Wave Software. Stock Prophet Faits saillants Stock Prophet aides commerçants en consolidant de multiples facteurs intermarket dans un signal commercial clair. De nombreux analystes du marché ont un répertoire d'indicateurs préférés, mais la prise de décision est difficile en raison d'indications contradictoires de l'orientation du marché. Stock Prophet utilise la technologie des réseaux neuronaux pour combiner automatiquement plusieurs indicateurs en un seul signal buysell clair. Pour ce faire, il facilite le développement de systèmes de négociation basés sur la technique du réseau neuronal d'intelligence artificielle ainsi que sur l'analyse technique conventionnelle. Le résultat est une classe quotinstitutionnelle de capacité d'analyse quantitative et technique pour l'investisseur astucieux. Les faits saillants de Stock Prophet sont: Applicable aux stocks, aux produits de base, aux fonds mutuels et aux autres marchés. La simulation scientifique montre un potentiel de profit extraordinaire. Signaux clairs donnés jours et semaines avant la date d'exécution commerciale. Ceci est en contraste avec essentiellement tous les indicateurs techniques qui sont en retard en raison de l'utilisation de techniques de lissage. Le système commercial complet peut être conçu, formé et testé pour rentabilité dans une petite fraction d'une heure. Plus de 35 indicateurs Indicateurs d'autres indicateurs pour un nombre explosif d'indicateurs composites pour le prétraitement. Aide à sélectionner les meilleurs indicateurs en analysant votre choix d'indicateurs pour la capacité à prédire la tendance du marché à l'aide d'une technique de corrélation multiple. La capacité d'intercommercialisation pratique vous donne le bord. Automation MACRO permet des mises à jour faciles des indicateurs. Fournit une interface efficace avec BrainMaker et peut exporter vers EXCEL. ComputracMetastock, Telescan et ASCII Formats de données pris en charge. Pour IBM compatibles Stock Prophets système de prévision Comme presque tous les réseau neural afficianados d'accord, l'étape la plus difficile dans l'exploitation d'un réseau neuronal est la collecte et le prétraitement volumineux, des données de haute qualité. Les réseaux neuronaux, aussi puissants soient-ils, dépendent des données applicables en quantité suffisante, et dans un format approprié, pour travailler leur magie. Stock Prophet automatise une grande partie du prétraitement nécessaire pour formater des données pour BrainMaker tout en permettant à l'utilisateur d'incorporer un large éventail d'indicateurs techniques bien connus. Dans un numéro de 1995 de l'analyse technique des stocks et des produits, l'éditeur technique John Sweeney a noté que l'intégration des réseaux neuronaux est une caractéristique majeure de Stock Prophet, disant que l'utilisateur peut quotskip développer des règles complexes (et de les réaménager comme leur efficacité s'efface). Il suffit de définir les séries de prix et les indicateurs que vous voulez utiliser, et le réseau neural fait le reste. quot En outre, comme Sweeney continue à dire, quota avantage majeur du réseau neuronal est que vous n'avez pas à définir des règles commerciales spécifiques. Au lieu de cela, le réseau neuronal dérive les règles pendant l'entraînement à partir des données. Lorsque BrainMaker envoie un indicateur de retour de son traitement, la seule règle requise est au-dessus de zéro est un achat, et en dessous de zéro son un stock. quot Stock Prophet offre un complément complet d'indicateurs techniques (sur le solde du volume, l'intérêt ouvert, MACD, split Volume, accélération, etc.) ou l'utilisateur peut mettre en œuvre ses propres indicateurs en les créant dans un autre programme et en les important via des fichiers ASCII. De plus, les caractéristiques de manipulation de données de Stock Prophets incluent la détringence, la sommation, les valeurs limites, la mise à l'échelle, les transformations de Fourier et la polarisation. Plusieurs de ces indicateurs peuvent être appliqués aux indicateurs précédemment générés, augmentant ainsi les options de prétraitement des données. Beaucoup de ces options (en particulier les fonctions de prétraitement des données neuronales des données) peuvent être automatisées grâce à la fonctionnalité macro de Stock Prophets. La valeur d'une combinaison Stock ProphetBrainMaker est résumée de façon concise par Stocks and Commodities Sweeney: Stock Prophets caractéristique unique dans le développement des signaux commerciaux est que son indicateur net neural est une prédiction de la tendance future, publié avant la date de négociation. Si vous obtenez de bons signaux 10 jours à l'avance du commerce, vous allez être un campeur réjoui Si vous pouviez l'imaginer, essayez ce programme.
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